AI15 구글, Agent2Agent (A2A) 프로토콜 전격 공개! 🚀 AI 기술이 우리 일상과 업무 환경을 빠르게 변화시키고 있는 요즘, 구글에서 AI 에이전트 생태계에 큰 변화를 가져올 새로운 소식을 발표했습니다. 바로 Agent2Agent (A2A) 프로토콜입니다!혹시 여러 회사나 다른 팀에서 만든 AI 에이전트들이 서로 대화하고 협업하는 세상을 상상해보셨나요? 마치 다른 부서의 동료와 자연스럽게 협업하듯이 말이죠. 하지만 지금까지는 각기 다른 기술과 프레임워크로 만들어진 에이전트들이 서로 소통하기 어려워 마치 '사일로'처럼 분리되어 있었습니다.이런 문제를 해결하고 AI 에이전트의 진정한 잠재력을 끌어내기 위해, 구글은 50개 이상의 기술 및 서비스 파트너(Atlassian, Salesforce, SAP, ServiceNow, Accenture, Deloitte 등)와.. 2025. 4. 22. 바이브 코딩 바이블: AI 에이전트 시대의 새로운 코딩 패러다임 목차1. 바이브 코딩과 AI 에이전트2. 바이브 코딩 시대의 프롬프트 엔지니어링 중요성과 역할3. 실전 중심 코드 프롬프팅 4가지 유형 3.1 코드 작성 (Code Generation) 3.2 코드 설명 (Code Explanation) 3.3 프로그래밍 언어 변환 (Programming Language Translation) 3.4 디버깅 및 코드 리뷰 (Debugging & Code Review)4 바이브 코딩을 돕는 AI 도구 4.1 Cursor: AI 통합 코드 에디터 4.2 GitHub Copilot Agent: VS Code 및 GitHub 플랫폼 통합 AI 개발 파트너 4.3 Claude 코드 (Claude Code): 터미널 기반 AI 에이전트 4.. 2025. 4. 22. 🚀 MCP 열풍! 앤트로픽의 AI 연결 표준, 빅테크는 왜 주목하나? AI 기술에 관심 있는 분들이라면 최근 Anthropic의 MCP(Model Context Protocol)에 대한 소식을 많이 접하셨을 텐데요. AI 모델과 외부 도구/데이터를 안전하게 연결하는 이 개방형 표준이 그야말로 '뜨거운 감자'입니다. 최근 주요 기술 기업들의 참여 선언과 중요한 기술 업데이트가 쏟아지면서 MCP는 AI 생태계의 핵심 기술로 급부상하고 있습니다. 최근 MCP를 둘러싼 주요 기술 변화, 빅테크 기업들의 발 빠른 움직임, 그리고 개발자 커뮤니티의 생생한 반응까지 알차게 정리해 드릴게요! ✨ 앤트로픽 MCP, 무엇이 달라졌나? (최근 기술 업데이트)앤트로픽은 MCP를 더욱 강력하고 쓰기 편하게 만들기 위해 발 빠르게 움직이고 있습니다.특히 2025년 3월 26일 업데이트는 기존의 M.. 2025. 4. 7. 카카오의 AI 전략 AI Native 소개 카카오의 AI 네이티브 전략과 그 구현 과정에 대한 깊은 통찰을 제공합니다. 카카오가 AI 기술을 단순한 기능 추가가 아닌, 조직 문화와 프로세스 전반에 깊이 통합시켜 새로운 사용자 경험을 창출하고자 하는 노력을 보여줍니다. 특히, AI 버디와 코드 버디와 같은 도구를 통해 업무 효율성을 높이고, 개발자가 더욱 나은 코드를 작성하도록 돕는 과정이 자세히 설명됩니다. 카카오는 AI 기술의 발전을 통해 일상에서의 혁신을 추구하며, 궁극적으로 모든 사용자가 더욱 편리한 일상으로 나아갈 수 있도록 하는 목표를 가지고 있습니다 ⏲️ Time Stamps 00:00 오프닝01:08 카카오의 AI native03:20 AI Native 성숙도 4단계04:00 1단계 탐색05:49 2단계 적용06:26 AI Buddy.. 2024. 11. 8. Google Bard가 Gemini 로 변경되고 Advanced 구독이 추가되었습니다. https://gemini.google.com Google Bard가 Gemini 로 서비스가 변경되었으며, Gemini Ultra 1.0 모델이 적용된 Gemini Advanced 구독이 추가되었습니다. Gemini Ultra는 ChatGPT의 GPT-4 와 비슷한 성능으로 알려져 있습니다. 구독 방식은 기존 구글 One Premium 혜택에 Gemini Advance 가 더 해진 AI Premium 이 추가되었습니다. 월 2만9천원이며, 2달간 무료로 사용 가능합니다. 앞으로 몇 달 안에 확장된 멀티 모달 기능, 더욱 향상된 코딩 기능, 파일, 문서, 데이터 등을 업로드하고 더 심층적으로 분석할 수 있는 기능이 추가될 예정이며, 조만간 Gmail, Docs 등의 구글 앱에서도 AI 기능을 사용할 수 .. 2024. 2. 8. 오픈소스로 완성하는 AI Full Stack AI와 관련된 수 많은 오픈소스들이 쏟아지면서 오픈소스 생태계는 그야말로 AI 오픈소스 르네상스를 맞이하고 있습니다. LangChain의 성공을 시작으로 많은 오픈소스들이 나오면서 AI 업계 시스템을 빠르게 메꾸고 있기도 합니다. 여러 계층의 AI의 Stack 별로 인기를 누리고 있는 오픈소스를 한번 살펴보려고 합니다. Open LLM 생성형 AI의 핵심인 LLM(Large Language Model)은 GPT를 필두로 한 Closed LLM과 Llama 진영의 Open LLM 두 축으로 나뉘는데, Mistral 팀의 모델이 오픈소스 라이선스로 모델을 공개하였고, 뛰어난 성능까지 발휘하여 많은 이들의 관심을 받고 있습니다. Open LLM 은 주로 허깅페이스를 통해 관리하고 제공됩니다. Mixtral-8.. 2024. 1. 23. 이전 1 2 3 다음
