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ChatGPT부터 에이전트 시대까지 (2022~2026) 포함된 내용ChatGPT 출시(2022.11) 이후 AI 산업이 어떤 속도로 변화해왔는지 연도별 타임라인으로 파악합니다.OpenAI, Google, Anthropic, Meta, xAI 등 주요 플레이어의 모델 출시 전략을 비교합니다.모델 개발뿐 아니라 투자, 정책, 오픈소스 영역의 변화를 함께 이해합니다.2026년 현재까지의 최신 동향을 포함하여, 앞으로의 흐름을 예측할 수 있는 기초를 다집니다.1. 연도별 1문장 요약연도키워드요약2022ChatGPT, 대중화OpenAI가 ChatGPT를 출시하며 생성형 AI가 일반 대중의 일상에 진입했습니다.2023GPT-4, 경쟁 격화, 오픈소스GPT-4를 필두로 Google, Anthropic, Meta가 본격 참전하고, 샘 알트먼 해임 사태로 AI 거버넌스 문제.. 2026. 3. 15.
Harness Engineering 사례 목차대기업 프로덕션 사례스타트업 및 중견기업 사례오픈소스 도구 및 프레임워크주요 기술 블로그 및 미디어 보도커뮤니티 반응 및 비판적 시각실패 사례 및 교훈2026년 트렌드 전망출처 종합1. 대기업 프로덕션 사례1.1 OpenAI - Codex 에이전트 기반 Harness Engineering (원조 사례)배경: 2025년 8월, OpenAI는 빈 리포지토리에서 시작하여 Codex 에이전트만으로 프로덕션 시스템을 구축하는 실험을 시작했다.핵심 수치:5개월 만에 약 100만 줄의 코드 생성3명의 엔지니어가 약 1,500개의 PR을 오픈 및 머지엔지니어 1인당 하루 평균 3.5개의 PR 처리팀이 7명으로 확대되면서 처리량이 오히려 증가Harness 구조:AGENTS.md를 목차로 활용: 약 100줄의 간결한 .. 2026. 3. 2.
OpenAI, 'Codex' 출시 : 웹-클라우드 환경에서 사용하는 코딩 에이전트 요즘 저는 IDE 를 실행하지 않고도 Claude Code 를 통해 터미널에서 주로 개발을 하고 있습니다. 필요한 것을 얘기하면 관련된 모든 코드를 찾아 기능을 추가하고, 문제를 수정하며 작업이 완료되면 커밋하고 GitHub에 푸시까지 Claude Code로 처리합니다.다만, Claude Code 가 아쉬운 부분이 있었다면 터미널 환경에서 작업을 필요로 해서 터미널에 익숙하지 않은 동료들 (비개발자 포함) 에게 허들이 있다는 점이었는데요. 이번 OpenAI 의 Codex 는 이 점을 웹, 클라우드 환경으로 옮겨오면서 해결해 줄 것으로 보입니다.웹 환경에서 ChatGPT 사용하듯 요구사항을 전달하고, 작업들은 비동기로 클라우드 환경에서 처리가 되니 기다리는 시간도 최소화 할 수 있는 장점이 있습니다.당분간.. 2025. 5. 17.
🚀 MCP 열풍! 앤트로픽의 AI 연결 표준, 빅테크는 왜 주목하나? AI 기술에 관심 있는 분들이라면 최근 Anthropic의 MCP(Model Context Protocol)에 대한 소식을 많이 접하셨을 텐데요. AI 모델과 외부 도구/데이터를 안전하게 연결하는 이 개방형 표준이 그야말로 '뜨거운 감자'입니다. 최근 주요 기술 기업들의 참여 선언과 중요한 기술 업데이트가 쏟아지면서 MCP는 AI 생태계의 핵심 기술로 급부상하고 있습니다. 최근 MCP를 둘러싼 주요 기술 변화, 빅테크 기업들의 발 빠른 움직임, 그리고 개발자 커뮤니티의 생생한 반응까지 알차게 정리해 드릴게요! ✨ 앤트로픽 MCP, 무엇이 달라졌나? (최근 기술 업데이트)앤트로픽은 MCP를 더욱 강력하고 쓰기 편하게 만들기 위해 발 빠르게 움직이고 있습니다.특히 2025년 3월 26일 업데이트는 기존의 M.. 2025. 4. 7.
누구나 쉽게 이해할 수 있는 MCP 가이드 누구나 쉽게 이해할 수 있는 MCP 가이드 : AI 에이전트와 도구 연동의 새로운 표준이 자료는 AI 에이전트가 Google Calendar, Salesforce와 같은 다양한 외부 도구(API)를 사용하는 데 어려움을 겪는 현재의 문제를 지적합니다. 이를 해결하기 위한 새로운 표준 프로토콜인 MCP(Model Context Protocol)를 소개하며, MCP가 어떻게 AI 에이전트와 도구 간의 '공통 언어' 역할을 하여 상호작용을 원활하게 하는지 설명합니다. 또한, 개발자와 SaaS 기업이 MCP 생태계에 참여하여 더 강력하고 확장 가능한 AI 에이전트를 구축하는 방법을 안내합니다.(참고) 가이드 전체 내용은 Gemini 2.5 Pro로 작성되었으며, 이미지 정리본은 GPT-4o 를 이용하여 생성하였.. 2025. 3. 30.
DeepSeek R1: 오픈 소스 AI의 새로운 지평을 열다 2025년 1월 20일, 중국의 AI 연구 기업 DeepSeek에서 개발한 혁신적인 추론 모델 DeepSeek R1이 공개되었습니다. DeepSeek은 모든 모델을 오픈 소스로 공개한다는 목표를 가지고 있습니다. DeepSeek R1은 OpenAI의 o1과 같은 최첨단 추론 모델과 비교해도 손색없는 성능을 보여주면서도, 훨씬 저렴한 비용으로 개발되었다는 점에서 AI 업계에 큰 파장을 일으키고 있습니다.    1. DeepSeek R1 이란?DeepSeek R1은 중국 AI 기업 DeepSeek에서 개발한 고급 추론 모델입니다. DeepSeek은 2015년 설립된 중국 양적 헤지 펀드 High-Flyer의 딥러닝 부서인 Fire-Flyer에서 시작된 AI 연구소입니다. High-Flyer는 금융 데이터 분.. 2025. 1. 29.
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