🚀 MCP 열풍! 앤트로픽의 AI 연결 표준, 빅테크는 왜 주목하나?

AI 기술에 관심 있는 분들이라면 최근 Anthropic의 MCP(Model Context Protocol)에 대한 소식을 많이 접하셨을 텐데요. AI 모델과 외부 도구/데이터를 안전하게 연결하는 이 개방형 표준이 그야말로 '뜨거운 감자'입니다. 최근 주요 기술 기업들의 참여 선언과 중요한 기술 업데이트가 쏟아지면서 MCP는 AI 생태계의 핵심 기술로 급부상하고 있습니다.

 

최근 MCP를 둘러싼 주요 기술 변화, 빅테크 기업들의 발 빠른 움직임, 그리고 개발자 커뮤니티의 생생한 반응까지 알차게 정리해 드릴게요!

 

✨ 앤트로픽 MCP, 무엇이 달라졌나? (최근 기술 업데이트)

앤트로픽은 MCP를 더욱 강력하고 쓰기 편하게 만들기 위해 발 빠르게 움직이고 있습니다.

특히 2025년 3월 26일 업데이트는 기존의 MCP 단점들을 줄이기 위한 노력들이 엿보입니다.

 

1. 보안 강화: OAuth 2.1 인증 도입 🔒

- 기존에는 접근 제어에 대한 우려가 있었는데, 이번 업데이트로 업계 표준인 OAuth 2.1 기반 사용자 인증 기능이 추가되었습니다! 이를 통해 기업 환경에서도 MCP를 보다 안전하게 도입할 수 있는 발판이 마련되었어요.

- 물론 아직 세션 단위 권한 관리 등 풀어야 할 숙제는 남아있지만, 보안 강화를 위한 중요한 첫걸음으로 평가받고 있습니다.

 

2. 원격 연결성 향상: HTTP 스트리밍 지원 ☁️

- 이제 HTTP 스트리밍을 지원하여, 인터넷상의 원격 MCP 서버와 통신할 때 계속 연결을 유지하지 않아도 됩니다!

- 기존에는 로컬 환경 중심이거나 SSE 같은 별도 기술이 필요했는데, 이제 원격 서버 활용이 훨씬 쉬워졌습니다. 한 개발자는 "항상 접속해 있을 필요가 없게 된 것은 큰 진전" 이라고 평가하기도 했죠.

 

3. 개발 편의성 증대: SDK 및 도구 개선 🛠️

- Microsoft와 협력하여 공식 C# SDK를 출시했습니다 (3/24). 이제 .NET/C# 개발자들도 MCP를 쉽게 활용할 수 있게 되었어요.

ㄴ https://github.com/modelcontextprotocol/csharp-sdk

- Kotlin SDK (Claude Desktop 통합 샘플 포함!), Java SDK 등 다른 언어 SDK들도 꾸준히 업데이트되고 있습니다.

ㄴ https://github.com/modelcontextprotocol/kotlin-sdk

ㄴ https://github.com/modelcontextprotocol/java-sdk

ㄴ https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk

- Anthropic은 FastMCP API 도입, Docker 기반 배포 지원 등 성능 최적화와 개발 환경 개선에도 힘쓰고 있습니다.

 

이러한 업데이트를 통해 MCP는 더 안전하고, 더 유연하며, 더 많은 개발자가 쉽게 사용할 수 있는 프로토콜로 진화하고 있습니다.

 

 

🤝 빅테크들의 합류: MCP 생태계, 폭발적 확장!

최근 MCP가 더욱 주목받는 이유는 바로 주요 기술 기업들의 연이은 참여 선언 때문입니다.

 

1. OpenAI (3/26)

- 가장 큰 뉴스였죠! 경쟁사인 앤트로픽이 만든 MCP를 OpenAI가 공식적으로 채택하겠다고 발표했습니다. Sam Altman CEO는 모든 OpenAI 제품에 MCP 지원을 추가할 것이며, 우선 Agents SDK부터 시작한다고 밝혔습니다. "사용자들이 MCP를 좋아하고, 우리도 지원하게 되어 기쁘다"는 그의 말처럼, 이번 결정으로 MCP는 사실상 업계 표준의 지위를 굳혔다는 평가가 지배적입니다.

ㄴ https://openai.github.io/openai-agents-python/mcp/

Model context protocol (MCP) - OpenAI Agents SDK

 

2. Microsoft

- 일찍부터 MCP에 투자해 온 Microsoft는 Copilot Studio, Semantic Kernel, VS Code 등 자사 제품에 MCP를 적극 통합해왔습니다. 최근에는 Playwright(웹 테스트 도구)용 MCP 확장을 공개하고, C# SDK 공동 개발에 참여하는 등 MCP 생태계 확장에 핵심적인 역할을 하고 있습니다. "MCP를 통해 에이전트 구성이 단순해진다"며 MCP의 가치를 강조했습니다.

ㄴ https://github.com/microsoft/playwright-mcp

GitHub - microsoft/playwright-mcp: Playwright MCP server

 

3. GitHub (4/4)

- 앤트로픽이 초기에 만들었던 GitHub MCP 서버를 Go 언어로 재구현하여 공식 오픈소스 프로젝트로 공개했습니다. 성능과 기능이 개선되었고, VS Code와도 바로 연동되어 개발자들이 편리하게 사용할 수 있습니다. GitHub가 직접 개발을 주도하며 MCP 생태계 발전에 기여하겠다는 의지를 보였습니다.

ㄴ https://github.com/github/github-mcp-server

GitHub - github/github-mcp-server: GitHub's official MCP Server

 

4. Cloudflare (3/25)

- 개발자들의 오랜 고민이었던 'MCP 서버 호스팅' 문제를 해결하기 위해 나섰습니다. Cloudflare Workers 플랫폼에서 원격 MCP 서버를 쉽게 배포하고 관리할 수 있는 서비스를 출시한 것이죠. OAuth 인증까지 지원하여 사용 편의성을 크게 높였습니다.

ㄴ https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare

GitHub - cloudflare/mcp-server-cloudflare

 

5. AWS (4/1)

- 클라우드 거인 AWS도 합류했습니다! AWS 서비스 제어를 돕는 전용 MCP 서버 모음을 오픈소스로 공개하며, 자사 AI 코드 도우미 등에서 활용할 수 있도록 했습니다.. 이를 통해 AWS 환경에서의 AI 기반 자동화 및 모범 사례 적용이 더욱 쉬워질 것으로 기대됩니다.

ㄴ https://github.com/awslabs/mcp

GitHub - awslabs/mcp: AWS MCP Servers — specialized MCP servers that bring AWS best practices directly to your development wor

 

6. Zapier (3/25)

- 무려 8,000개 이상의 앱, 3만 개 이상의 액션을 AI가 제어할 수 있게 해주는 'Zapier MCP'를 출시했습니다. 복잡한 API 연동 없이 Slack, Google Workspace 등 다양한 SaaS 도구를 AI 비서가 직접 조작할 수 있게 된 것입니다. "챗봇에서 실제 작업으로 (Go from AI chat to AI action)"라는 슬로건이 인상적입니다.

ㄴ https://zapier.com/mcp

Zapier MCP—Connect your AI to any app instantly

 

7. 그 외

- Solo.io 같은 스타트업도 Kubernetes 환경에서 MCP 도구를 통합 관리하는 'MCP Gateway'를 발표하는 등, MCP 생태계는 빠르게 확장되고 있습니다. (Apple은 공식 발표는 없지만, 커뮤니티에서는 iOS 단축어 등을 활용한 MCP 연동 시도가 논의되고 있습니다.) 한 개발자가 공개한 apple-mcp 는 매우 큰 인기입니다.

ㄴ https://github.com/kgateway-dev/kgateway

ㄴ https://github.com/Dhravya/apple-mcp

GitHub - Dhravya/apple-mcp: Collection of apple-native tools for the model context protocol.

 

불과 몇 달 만에 MCP는 앤트로픽의 제안을 넘어, AI 업계 전반이 참여하는 강력한 개방형 표준으로 자리매김하고 있습니다.

 

 

💬 개발자 커뮤니티 반응: 기대와 우려 사이

MCP의 급부상에 대해 개발자 커뮤니티(Hacker News, Reddit 등)에서는 활발한 토론이 이어지고 있습니다.

 

👍 긍정적 반응 (기대)

- 표준화 환영 : OpenAI의 참여로 사실상 업계 표준이 되었다는 데 많은 이들이 공감합니다. "플랫폼 간 호환성 증대" , "플러그인 파편화 해소" 등에 대한 기대가 큽니다.

- 생산성 향상: "MCP 서버로 복잡한 작업을 빠르게 구현했다"는 실제 경험담도 공유되며, 학습 곡선이 비교적 완만하다는 의견도 있습니다.

- 오픈소스: GitHub 등의 공식 오픈소스 구현이 늘어나는 것도 신뢰도를 높이는 요인입니다.

 

🤔 비판적 반응 (우려)

- 과도한 복잡성: "목적에 비해 너무 복잡하다", "기존 웹 API로 충분한데 왜 새로운 방식을?" 이라는 비판이 상당합니다. 특히 OpenAI의 기존 플러그인 방식보다 학습 곡선이 가파르다는 지적이 있습니다.

- 기존 기술 활용 아쉬움: "결국 HTTP API 래핑 아니냐", "OpenAPI나 gRPC 같은 기존 표준을 활용했다면 더 좋았을 것" 이라는 의견도 나옵니다.

- 권한 및 보안 문제: OAuth가 추가되었지만, 여전히 세분화된 권한 관리 모델 부재에 대한 우려가 있습니다. "엔터프라이즈급 보안 요구사항 충족에는 미흡하다", *"민감한 작업(결제 등)에 쓰기엔 불안하다"*는 지적입니다.

전반적으로 커뮤니티는 MCP의 가능성에 기대를 걸면서도, 실제 적용 과정에서의 어려움과 개선 필요성에 대해 솔직한 의견을 나누며 프로토콜의 발전을 지켜보는 분위기입니다.

 

 

✨ 과연 MCP는 AI 에이전트의 미래를 열까요?

최근 MCP는 기술적 성숙과 생태계 확장의 중요한 이정표를 세웠습니다. Anthropic의 꾸준한 개선 노력과 더불어 OpenAI, Microsoft, AWS 등 거대 기술 기업들의 적극적인 참여는 MCP가 AI 모델과 외부 세계를 연결하는 핵심 표준으로 자리 잡을 가능성을 강력하게 시사합니다.

 

물론 아직 해결해야 할 과제들(세분화된 권한 관리, 복잡성 완화 등)이 남아있지만, MCP 로드맵에는 OAuth 기반 원격 지원 강화, 서비스 디스커버리, 상태 없는 서버리스 MCP 등 흥미로운 계획들이 담겨 있습니다.

- MCP Roadmap : https://modelcontextprotocol.io/development/roadmap

Roadmap - Model Context Protocol

 

앞으로 MCP가 AI 에이전트의 능력을 어디까지 확장시키고, 우리 개발 환경과 일상에 어떤 변화를 가져올지 계속 주목해야 할 것 같습니다.