LLM3 오픈소스로 완성하는 AI Full Stack AI와 관련된 수 많은 오픈소스들이 쏟아지면서 오픈소스 생태계는 그야말로 AI 오픈소스 르네상스를 맞이하고 있습니다. LangChain의 성공을 시작으로 많은 오픈소스들이 나오면서 AI 업계 시스템을 빠르게 메꾸고 있기도 합니다. 여러 계층의 AI의 Stack 별로 인기를 누리고 있는 오픈소스를 한번 살펴보려고 합니다. Open LLM 생성형 AI의 핵심인 LLM(Large Language Model)은 GPT를 필두로 한 Closed LLM과 Llama 진영의 Open LLM 두 축으로 나뉘는데, Mistral 팀의 모델이 오픈소스 라이선스로 모델을 공개하였고, 뛰어난 성능까지 발휘하여 많은 이들의 관심을 받고 있습니다. Open LLM 은 주로 허깅페이스를 통해 관리하고 제공됩니다. Mixtral-8.. 2024. 1. 23. Google, GPT를 넘어선 Gemini 시대가 열렸습니다. Google 에서 Gemini 를 전격 공개했습니다. Gemini는 처음부터 멀티모달로 구축되었기 때문에 텍스트, 코드, 오디오, 이미지, 동영상 등 다양한 유형의 정보를 일반화하고 원활하게 이해하며, 여러 정보에 걸쳐 작동하고 결합할 수 있다고 합니다. Gemini 의 소개에 앞서 Gemini 의 멀티모달 기능을 이용하여 AI 와 상호작용 하는 영상을 먼저 시청할 것을 추천드려봅니다. 소리를 켜고 한글 자막 적용 후 아래 영상을 시청해보세요! Hands-on with Gemini: Interacting with multimodal AI - YouTube 1. Gemini는 3가지 사이즈로 제공됩니다. 첫 번째 버전인 Gemini 1.0 은 3가지 크기에 맞춰 공개되었는데요. 데이터 센터부터 모바일 기기.. 2023. 12. 7. 오픈소스로 가자! OpenLLaMA 의 등장 현재 OpenAI의 GPT, Google의 LaMDA, Meta의 LLaMA, Amazon의 Titan 등 많은 LLM이 있습니다. 아래 차트를 보더라도 정말 많은 LLM(Large Language Model) 이 있죠. 이미지 출처 : https://github.com/Mooler0410/LLMsPracticalGuide 차트에서 진하게 음영처리 된 것은 오픈소스로 공개된 것이며, 테두리만 표시된 것은 소스가 공개되지 않은 것입니다. 설령 LLM이 오픈소스로 공개되었다고 해도, 학습 결과인 가중치(weights)가 공개되어 있지 않아 모델을 실행해 볼 수는 없었습니다. 하지만 Meta의 LLaMA 는 오픈소스로 공개 (GitHub) 하면서 일부 사용자들에게 승인 과정을 통해 모델 가중치 및 토크나이저를.. 2023. 5. 5. 이전 1 다음
