OpenAI, 'Codex' 출시 : 웹-클라우드 환경에서 사용하는 코딩 에이전트

요즘 저는 IDE 를 실행하지 않고도 Claude Code 를 통해 터미널에서 주로 개발을 하고 있습니다. 필요한 것을 얘기하면 관련된 모든 코드를 찾아 기능을 추가하고, 문제를 수정하며 작업이 완료되면 커밋하고 GitHub에 푸시까지 Claude Code로 처리합니다.

다만, Claude Code 가 아쉬운 부분이 있었다면 터미널 환경에서 작업을 필요로 해서 터미널에 익숙하지 않은 동료들 (비개발자 포함) 에게 허들이 있다는 점이었는데요. 이번 OpenAI 의 Codex 는 이 점을 웹, 클라우드 환경으로 옮겨오면서 해결해 줄 것으로 보입니다.

웹 환경에서 ChatGPT 사용하듯 요구사항을 전달하고, 작업들은 비동기로 클라우드 환경에서 처리가 되니 기다리는 시간도 최소화 할 수 있는 장점이 있습니다.

당분간은 Team, Enterprise, Pro 구독자들에게는 무제한 제공한다고 하니 열심히 써봐야겠습니다.

 

 

왜 지금 공개 했을까?

작년, Google I/O 2024 는 Astra 를 공개를 앞두고 있었는데, 행사 몇 일전 OpenAI 가 텍스트, 오디오, 이미지를 한번에 처리하는 GPT-4o 를 공개했었죠.

이번에 Google I/O 2025 에서는 코딩에이전트를 야심차게 준비 중인 것으로 알려져 있는데 오늘 Codex 가 공개되었네요.. ㅎ

 

구글, I/O서 '코딩 AI 에이전트' 공개 예정
https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=170428

 

Codex 활용 사례

영상 후반부 (17분 30초) Andre 의 이야기가 인상에 남아 따로 기록합니다.
오늘 이 경험을 여러분과 나누고 싶은 이유는 이것이 소프트웨어 엔지니어링의 미래를 보여준다고 생각하기 때문입니다. 제가 이 제품을 어떻게 활용하는지 간략히 말씀드리겠습니다.

최근 출시 준비로 인해 직접 코딩할 시간이 많이 부족했습니다. 그렉도 이런 상황에 공감하실 거예요. 다른 사람의 코드를 검토하거나 슬랙 메시지를 확인하거나 제품을 테스트하는 중에 코드 변경 아이디어가 떠오르면, 저는 바로 Codex에서 작업을 시작합니다. 30초 정도 걸리는 아주 간단한 과정이죠. 그런 다음 원래 하던 일로 돌아가고, 나중에 다시 확인해보면 작업이 완료되어 있습니다.
때로는 단순한 문자열 수정과 같은 작은 변경사항이기도 하고, 때로는 더 큰 리팩토링이나 새로운 기능 개발을 요청하기도 합니다. 물론 항상 완벽하게 작동하는 것은 아닙니다. 아직 연구 프리뷰 단계이니까요. 하지만 가끔은 수백 줄에 달하는 변경사항이 만들어지고, 그것을 검토하다 보면 "와, 이거 실제로 맞는 것 같은데?"라고 감탄하게 됩니다.

모델이 한 작업을 살펴보면, 테스트를 실행하고 실패한 부분을 수정한 흔적도 볼 수 있습니다. 왼쪽에는 모든 테스트 결과가 녹색으로 표시되어 있고, "이 변경사항 정말 좋아 보이는데, PR을 열어볼까?"라는 생각이 듭니다. 동료에게 검토를 요청하고 승인받으면 바로 코드베이스에 병합됩니다.

그리고 문득 깨닫게 됩니다. 제가 방금 중요한 코드 변경을 완료했는데, 이 모든 과정에서 제 노트북은 전혀 사용되지 않았다는 사실을요. 완전히 AI 에이전트와의 비동기적 상호작용만으로 이루어진 작업이었습니다. 이런 경험은 정말 마법 같고 놀랍습니다. 다른 동료들과 대화해보면, 그들도 각자 다른 방식으로 이 제품을 활용하며 자신만의 특별한 순간을 경험하고 있다고 합니다.

 

한글 자막 영상

https://www.youtube.com/watch?v=JqSGtfWAVSY

 

 

OpenAI가 개발자 생산성을 혁신적으로 향상시킬 새로운 시스템 'Codex'를 2025년 5월 16일에 발표했습니다. Codex는 OpenAI의 클라우드 컴퓨팅 인프라에서 실행되는 원격 소프트웨어 에이전트로, 여러 코딩 작업을 병렬로 수행할 수 있습니다.

 

Codex의 주요 특징

Codex는 'codex-1'이라는 최신 AI 모델을 기반으로 합니다. 이 모델은 OpenAI의 o3 추론 모델을 소프트웨어 엔지니어링 작업에 최적화한 버전입니다.
- 클라우드 기반 실행: 사용자의 컴퓨터가 아닌 OpenAI의 클라우드 인프라에서 실행됩니다.
- 병렬 작업 수행: 사용자는 한 번에 여러 코딩 작업을 시작하고 나중에 결과를 확인할 수 있습니다.
- GitHub 통합: GitHub 계정을 연결하여 코드 저장소에 직접 액세스할 수 있습니다.
- 샌드박스 환경: 각 작업은 독립된 가상 컴퓨터에서 실행되며, 공기 차단(air-gapped) 환경에서 작동하여 보안을 강화합니다.
- 테스트 실행 및 검증: 코드가 올바르게 작동하는지 확인하기 위한 테스트를 자동으로 실행합니다.

 

작동 방식

Codex는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
- 코드베이스 분석: 새로운 개발자에게 코드베이스 구조를 설명
- 버그 찾기 및 수정: 코드베이스에서 버그를 식별하고 해결
- 코드 품질 개선: 오타 수정, 코드 일관성 유지, 모범 사례 적용
- 새 기능 개발: 사용자의 요구 사항에 맞는 새로운 기능 구현
- 자동 테스트: 변경 사항이 올바르게 작동하는지 확인

특히 'AGENTS.MD' 파일을 통해 개발자는 에이전트에게 저장소 구조, 테스트 실행 방법, 코드 스타일 등에 대한 지침을 제공할 수 있습니다.

 

 

Codex와 Codex CLI의 차이점

OpenAI는 최근 'Codex CLI'라는 터미널 기반 코딩 도구도 출시했습니다. 두 제품의 주요 차이점은 다음과 같습니다:
- Codex: 클라우드에서 실행되는 완전한 소프트웨어 엔지니어링 에이전트로, 여러 작업을 병렬로 처리합니다.
- Codex CLI: 로컬 터미널에서 실행되는 경량 도구로, 자연어를 코드로 변환합니다.

 

 

이용 가능성 및 가격

Codex는 현재 ChatGPT Pro, Enterprise, 팀 사용자에게 제공되며, 곧 ChatGPT Plus 및 Edu 사용자에게도 확대될 예정입니다. 초기 출시 기간 동안은 무료로 제공되며, 추후 사용량 제한과 주문형 가격 옵션이 계획되어 있습니다.

Codex의 출시는 AI 코딩 도구 시장의 경쟁이 치열해지는 가운데 이루어졌습니다. 최근 12주 동안 개발자 중심 AI 도구에 대한 트래픽이 75% 증가했으며, Google과 Microsoft의 CEO들은 자사 코드의 약 30%가 현재 AI에 의해 작성되고 있다고 밝혔습니다.

 

OpenAI는 Codex가 단순한 도구가 아닌 '가상 팀원'으로서 개발자들이 수행하는 반복적인 작업을 자동화하고, 새로운 기능을 구축하며, 문서화를 지원하는 역할을 할 것으로 기대하고 있습니다. 궁극적으로는 '자동화된 소프트웨어 엔지니어'라는 비전으로, 프로젝트 설명으로부터 앱을 만들고 품질 보증 테스트까지 수행할 수 있는 도구 세트를 구축하는 것이 목표라고 합니다.

 

더 보기
https://openai.com/index/introducing-codex/