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Persistence 계층 트랜드


1. 한국의 트랜드

   myBatis, iBatis 가 주류를 이루고 있음을 확인 할 수 있다.


iBatis 가 myBatis로 변경되면서 교체되는 양상



2. 전세계 트랜드

- Hibernate가 대세를 이루고 있다.

- myBatis는 비교적 거의 안쓰는 추세


- Hibernate 가 꾸준히 상위를 차지하고 있다.


- 주로 중국과 인도에서 트랜드가 높다.



최근 중국에서  hibernate와 myBatis 트랜드가 같이 높아지고 있다.

모바일 붐에 의해 많은 프로젝트들이 생겨나고 동시에 적은 학습 비용으로도 개발이 용이한 myBaits도 같이 올라가는 것이 아닐까?





- iBatis 는 쿼리기반으로 데이터베이스를 다루고, 난이도가 높지 않아 진입장벽이 낮은 편이다.

- 반면에 Hibernate의 경우 ORM에 대한 학습 및 데이터에 대한 이해가 철저히 이루어져야 올마른 설계를 할 수 있다.

- Hibernate는 학습비용이 높지만 프로젝트 적용시 불필요한 코드를 없애고 데이터를 다루기가 쉬워서 비즈니스에 집중할 수 있으며 개발기간이 단축된다는 평이 많은 편이다.




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최근 미국, 독일, 일본, 영국 IT와 사업 담당 중역 474명에게 다음과 같은 조사가 있었다. 

(EIU - Economist Intelligence Unit)


 "IT의 역할이 어떻게 변하고 있는가?"


1. 비즈니스 프로세스의 효율성 증가 (52%)

2. 하드웨어와 소프트웨어 문제 해결 (32%)

3. 잠재적인 IT 관련 위협 최소화를 위한 보안 개선 (25%)


그리고 소수의 기업만이 아래와 같은 답변을 했다.


- 신시장 기회 포착 (9%)

- 새로운 혁명 대상 규명 (6%)

- 경쟁 전략 수립 (5%)



IT를 통해 혁신 보다는 효율성을 고려한다는 이야기로 풀이할 수 있다.

하지만 실제로 그러한지는 다시 생각해봐야 할 문제이다.


IT를 일개의 한 부서로 취급하는 것이 아니라 선두에 서서 최상의 옵션을 찾아내고 이를 동료들에게 제시해야 한다. IT가 기술에 대한 믿음직한 자문으로서의 역할을 되찾아 오고, 혁신을 주도하는데 있어서 능동적인 역할을 할 수 있는 문화가 자리 잡아야 한다.





(추가)

바스크 아이어 (주니퍼 네트웍스 CIO) 

"악기점에 가보면, 악기상은 통기타, 전기 기타, 피아노에 대해 잘 알고 있다. 그는 이 모든 악기를 연주할 수 있다. 

그렇다고 그 사람이 에릭 클랩튼이 되는 것은 아니다. 나는 그들에게 내가 에릭 크랩튼이라고 말한다. 

나는 이런 연주가 전문이다. 나는 어떤 기타가 주어져도 연주하러 갈 수 있다. 

나는 어떤 회사라도 방문해서 이렇게 할 수 있다. 비록 모든 통기타나 전기 기타의 차이점을 세세하게 모를지는 

몰라도, 나는 여전히 레일라를 연주할 수 있지만 당신들은 연주할 수 없다."


"오만해서는 안되겠지만, 어느 정도의 확신과 어느 정도의 유머 감각을 가지고, 자신의 생각을 분명히 말해야만 한다."






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비범한 사람들은

첫째, 경험한 크고 작은 사건들을
자신의 삶에 반영하는 능력이 다른 사람에 비해 뛰어나다.
둘째, 자신의 강점을 인식하고 개발하는 능력이 뛰어나다.
셋째, 때때로 실패를 경험하지만 포기하지 않고,
역경에서 무언가를 배우고자 하며,
패배를 기회로 전환하는 특징이 있다.


-하워드 가드너(하버드 대학 교수)

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검색서비스 프로젝트에 투입되어 서비스를 구축하면서 느끼는 것은 Case by case로 갈 수 밖에 없는가 였다.

검색 대상(도메인)이 다르고, 요구사항이 다르고 또한 트랜드가 조금씩이나마 바뀌어 가면서

올바른 검색을 하기 위해서는 당연한 것일지도 모르겠다.

 

지난 1편 보기 >>

Sign은 계속 된다.

 

 

Sign_3 무역협회 검색 프로젝트 (2011.11~2011.12)
기존에 구축되어 있던 사이트 개편하면서 통합검색을 재작업을 하였다.

유지보수를 거치면서 많이 흐트러져 있던 로직들을 정리하고 깔끔하게 완료!!
Tech : JSP, JQuery, Ajax, HTML5, CSS3, EXOD, XTEN, 사이냅필터

 

 

 

 

Sign_4 운행기록계 관제서비스 (2011.12~2012.6)
부족한 인원, 부족한 시간을 노력으로 대신해야만 했던 프로젝트.

삽질도 많이 하고 경험도 많이 쌓았다고 생각되는데

특히 WEB 서비스 구축을 진행함에 있어 필요한 부분들을 모두 경험해 보았다고 생각된다.

웹서비스 기획과 스토리보드 작성부터 대용량 데이터 처리를 위한 DB설계(통계청 모델 도입),

RESTful 서비스 구현, GIS API 컨트롤, 스프링 프레임워크 기반 서비스 구축, iBatis, JSTL 등의 기술 도입

팀원들 다들 수고했고, 또한 많은 롤(기획, DBA, 개발까지)을 맡아서 고생은 많았지만 좋은 기회가 된 것 같다.

Tech : Spring Framework 3.0 iBatis, Log4j, JSTL, JQuery, Ajax, CSS3, MAP API, JAXB, RESTful, Jersey

 

 

 

 

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  1. 수고많이 하셨습니다 ㅎㅎ
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DBMS-3-SQL-GrammarTest_CUT-Impleamentation_LAM.xls

 

DBMS-3-SQL-GrammarTest_DEMO.ppt

 

DBMS-3-SQL-GrammarTest_DEMO_v2.ppt

 

DBMS-3-SQL-GrammarTest_DESIGN_LAM.xls

 

DBMS-3-SQL-GrammarTest_FMEA.xls

 

DBMS-3-SQL-GrammarTest_HLD_v1.2.doc

 

DBMS-3-SQL-GrammarTest_LLD_v1.3.doc

 

DBMS-3-SQL-GrammarTest_QFD.xls

 

DBMS-3-SQL-GrammarTest_REQ_LAM.xls

 

DBMS-3-SQL-GrammarTest_SystemTestCase_v2.3.xls

 

KCC [P2.1-09] SQL BNF 문법 기반의 자동 질의 생성.hwp

 

PEP_OverallPlan_93.xls

 

SQL Grammar test framework.doc

 

SQL-GrammarTest발표자료.ppt

 

White Paper(SQLgrammarTestFramework).doc

 

white_paper(hybrid_comparson).doc

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유용하게 어디서나 사용할 수 있는 검색관련 기능들이 부족하다.
검색서비스에서 필요한 기능들에는 어떠한게 있을까?

1. 수집
  - DB 수집
  - 파일 수집
  - WEB 수집
  - 전처리
2. 인덱싱
  - 형태소 분석
  - 인덱싱 구조
3. 검색
  - 검색엔진
4 검색결과
   - 결과 후처리
   - 검색결과 소팅
   - 검색결과 페이징
   - 자동완성
5. 검색통계
   - 검색어 통계 (기간별, 실시간, 주제별 인기 검색어)
   - 링크 클릭 통계
   - 사용자 이동 통계
6. 검색결과/통계 활용
  - 개인화 검색

*추후에 계속 추가해보자..






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아직은 미약하지만 이 아이디의 의미가 조금씩 내 인생에 Sign으로 나타나는 것 같다.
머.. 끼워맞추기일 수도 있지만 IT에서 점점 나아진다는 것을 뜻하는 게 무엇이 있을까
지금은 검색이 아닐까?
수많은 정보가 쏟아지고 있지만 제대로 활용하지 못하는 현시대에 꼭 필요한 것이니깐..


Sign_1 국민은행 검색 프로젝트 (2011.7~2011.9)
6월 이직 후 제대로 맡은 첫 프로젝트..
아쉬운점이 많지만 검색서비스에 대한 첫 실무 경험이란데 의미를 두고 고생한 시간들이 보람있다 여기자
Tech : JSP, JQuery, Ajax, quics프레임워크, exod, NAT, 검색서비스, 보안



Sign_2 삼성전자서비스센터(2011.9~2011.10)
쓸쓸히ㅠㅠ 홀로 파견나가서 뚝딱뚝딱..
Tech : JSP-Sevelet, CSS, JS, 웹표준, 웹접근성


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인증샷 ^-^
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현재 논문 검색결과를 연도별로 나누어 표시하고 각 객체들은 마우스로 이동가능하게끔 하는
검색결과 화면을 구현중이다.
Database는 Oracle10g 이고, WCF로 DB데이터를 읽어들여 실버라이트3로 GUI를 구현한다.


어떻게 하면 수많은 데이터들을 인터렉티브하게 제어할 수 있는가에 대한 고민을 하다가
MS의 Pivot 프로젝트를 보고서 모티브를 얻었다 (참조사이트 http://www.getpivot.com/silverlight/)
MS Pivot

또한 네이버의 스마트 파인더의 온톨로지를 이용한 의미있는 필터링 과정도 포함시킬 예정이다.
검색사용자는 이 필터링 과정을 거친 후에 자신이 원하는 결과에 한층더 쉽게 접근할 수 있으리라 생각된다.
NAVER 스마트파인더

아래 화면은 현재까지 구현된 결과이다. 디자인은 나중에 입히면 되고...기능에 중점을 두고 구현하고 있다.


[검색]
30여만건의 논문 메타데이터를 이용하고 있으며 현재 검색은 Keyword exact matching이지만 추후에
루씬 검색엔진이나 색인기를 탑재할 예정이다.
[UI]
각 아이콘은 한개의 논문을 의미하며 검색키워드와의 유사도에 따라 다른 모양으로 보여질 것이다.
연도별로 나뉘어진 각 패널은 사용자가 지정한 분류에 따라 재정렬 될 것이다. 예를들면 연도별을 세부화시켜
월별로 분류하거나 논문 발행 학회 또는 분야별로 분류되어질 수 있다.
현재는 마우스 오버시 툴팁을 보여주고 클릭시 초록을 포함한 상세정보를 볼 수 있고 드래그앤 드랍이 가능하여
오른쪽 하단 리스트에 추가 가능하다. 오른쪽 상단 빈공간에는 필터를 위한 모듈이 들어갈 예정이다.
검색 사용자가 리스트에 쌓아둔 주요 검색결과들은 맵보기를 통해 검색 결과간 관계도나 인용관계등을
보여주게 된다.

[문제점]
기획부터 구현까지 혼자 하는데 어려움이 있다. 작업량이야 시간이 투자하면 되는 것이지만 번뜩이는
아이디어를 정립하고 가시화하는데 고민이 많이 필요하다.
그리고 참고자료가 미흡하여 기술적인 문제의 해결에 시간이 많이 소요되고 있다.

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